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中共中央宣傳部委托新華通訊社主辦

AI落地政務領域有了“說明書”

2025-11-05 10:59
來源:半月談網
半月談記者

近期,中央網信辦和國家發(fā)展改革委聯合發(fā)布《政務領域人工智能大模型部署應用指引》(以下簡稱《指引》)。這是我國首個公開面向政務領域大模型應用的專項政策文件?!吨敢穱@應用場景、規(guī)范部署、運行管理等方面提出了一系列具有針對性和前瞻性的舉措,對于推動人工智能(AI)深度賦能政務治理和服務水平提升、助力國家治理能力現代化具有重要意義。

順勢而為,應時而發(fā)

當前,AI技術飛速發(fā)展,算法的飛躍以及算力、數據、工程等協(xié)同發(fā)展,讓大模型通用性得到了大幅改善,通過大模型賦能千行百業(yè)已逐步成為現實。中國信息通信研究院測算數據顯示,2024年我國人工智能產業(yè)規(guī)模已超9000億元,同比增長24%。截至2025年9月,人工智能企業(yè)數量超5300家,全球占比達15%,形成覆蓋基礎底座、模型框架、行業(yè)應用的完整產業(yè)體系。

市民在河北省邯鄲市肥鄉(xiāng)區(qū)政務服務中心24小時智能無人警局辦理業(yè)務 王曉 攝

《指引》的出臺既順應了AI大模型技術快速迭代的趨勢,也回應了政務系統(tǒng)數字化、智能化轉型的現實需求。大模型的語言理解、多模態(tài)融合、復雜推理能力,契合政務服務需求。例如,視覺和多模態(tài)大模型具備文本、圖像、視頻等多維度信息處理能力,在城市體征監(jiān)測、應急現場指揮、執(zhí)法線索識別等社會治理領域發(fā)揮重要作用。

今年8月,國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,強調安全穩(wěn)妥有序推進人工智能在政務領域應用,打造精準識別需求、主動規(guī)劃服務、全程智能辦理的政務服務新模式?!吨敢吩趫鼍斑x擇、規(guī)范部署、運行管理等方面給出更加細化的操作路徑。

不僅做得快,還要做得好

《指引》強調“場景牽引”,按照政務服務、社會治理、機關辦公、輔助決策四大板塊,列舉了13個典型場景,結合業(yè)務痛點,以“小切口”撬動“大變革”。以機關辦公類場景為例,《指引》提出AI可輔助文書起草,即利用大語言模型的生成能力,通過構建本地知識庫和預設模板,為工作人員提供寫作建議、輔助起草文書,對格式和內容等進行檢查、校對和優(yōu)化。

今年初,深圳福田“AI數智員工”一經推出便引發(fā)廣泛關注。面對勞動仲裁這類需要大量法條檢索、證據整理、格式校核的高強度文本工作,“AI數智員工”能在工作人員上傳庭審筆錄、勞動能力鑒定書、工傷認定書等信息后,自動查找相關規(guī)定,為工作人員整理出賠償金額等關鍵要素。工作人員核實與調整AI提交的數據后,可一鍵生成勞動仲裁裁決書,全程不超過4分鐘。這一案例不僅證明大模型在結構化文本處理上的價值,更說明“場景+定制數據”的系統(tǒng)設計,能有效提升服務效率。

有學者指出,目前生成式人工智能在政府部門的應用實踐,主要集中在實現難度較低的效率導向和知識導向領域。相較而言,涉及更復雜公共服務交互的民生服務導向和需深度模擬預測能力支撐的決策支持導向,相關應用仍處于探索或初步試點階段。

《指引》中政務服務板塊的智能問答、輔助辦理、政策服務直達快享等場景,都強調面向群眾和企業(yè)的高頻交互需求。而在決策支持方面,《指引》涉及社會治理和輔助決策板塊的多個應用場景。如市場風險預測,需要借助生成式時間序列分析模型和異常檢測算法等,對各類市場數據進行監(jiān)測和深度分析,捕捉市場動向,包括經濟指標波動、異常情況等,進而預測可能出現的市場風險,研判對經濟社會帶來的影響,并及時發(fā)出預警,為政府管理和社會治理提供支撐。大模型的應用,有利于推動政府從事后處置向事前預警、主動作為轉變。

集約部署,規(guī)范應用

AI大模型部署應用應選擇合適的路徑設計,在保障安全的前提下,充分利用互聯網算力和模型資源,同時統(tǒng)籌集約部署,謹防形成“模型孤島”。《指引》強調應避免盲目追求技術領先、概念創(chuàng)新,避免重復建設、無效建設,避免未審先建、建而不管,避免強制使用、無效使用,避免數據多頭采集、重復索要,切實防范“數字形式主義”。

避免重復建設。《指引》明確有條件的中央和國家機關部門、省區(qū)市可統(tǒng)一部署智能算力資源、人工智能大模型,面向下屬單位或下轄地區(qū)提供電子政務外網環(huán)境下的人工智能大模型服務。地市應在各省區(qū)市統(tǒng)一要求下開展部署應用,縣級及以下原則上應復用上級的智能算力和模型資源開展應用和服務,不再獨立進行政務大模型建設和部署。對基層部門來說,復用上級部署的模型資源,能夠避免重復建設、重復訓練帶來的資源浪費。

一地建設、多地多部門復用。如果各地各部門自建系統(tǒng)、重復投入,就會造成算力資源分散、模型能力無法共享,更難以形成統(tǒng)一的應用規(guī)范?!吨敢诽岢龈魇^(qū)市應搭建政務領域人工智能大模型統(tǒng)一服務平臺,并與政務云管理平臺、政務應用和組件管理平臺等融合共建,將區(qū)域內電子政務外網智能算力、政務大模型、政務數據集等資源納入統(tǒng)一管理,形成要素資源“一本賬”,支撐政務大模型運行監(jiān)測,提供資源申請與調度服務,推動高效復用。

大模型落地必須統(tǒng)籌高質量發(fā)展和高水平安全。政務數據天然具有敏感性,涵蓋大量國家秘密、工作秘密和公民個人信息。如若處理不當,將給國家安全和公眾權益帶來不可逆的傷害。《指引》提出扎實做好安全管理,政務部門應建立安全責任制度,明確數據處理、大模型訓練和場景應用各階段參與主體的安全職責和任務,做好用戶身份識別和權限管理。政務部門應嚴格落實保密要求,在模型訓練、部署應用等過程中加強數據安全保密和個人信息保護,堅持底線思維,嚴格落實“涉密不上網、上網不涉密”等保密紀律要求。

責任編輯:王靜

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