鄔賀銓 中國(guó)工程院院士

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化，現(xiàn)已進(jìn)入以智能化和泛在化為特征的數(shù)智化時(shí)代。為適應(yīng)這一結(jié)構(gòu)性跨越的需要，互聯(lián)網(wǎng)亟需實(shí)現(xiàn)“新質(zhì)化”，核心在于發(fā)揮人工智能（AI）的引擎作用，以智能體（AI Agent）為關(guān)鍵突破口，引領(lǐng)智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，破局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

當(dāng)前，大模型技術(shù)雖在參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)能力上持續(xù)迭代，但AI技術(shù)的規(guī)模價(jià)值尚未得到充分釋放。生成式AI大模型的核心癥結(jié)在于難以真正理解物理世界，僅能作為“被動(dòng)助手”一問(wèn)一答，而行業(yè)應(yīng)用需要善解人意并執(zhí)行的“代理”。

智能體正是破解這一困局的關(guān)鍵路徑：它通過(guò)整合大模型（基礎(chǔ)知識(shí)）、記憶系統(tǒng)（上下文關(guān)聯(lián)和經(jīng)驗(yàn)積累）、工具調(diào)用（物理世界認(rèn)知與交互）及規(guī)劃能力（任務(wù)拆解），實(shí)現(xiàn)了AI從“內(nèi)容生成”轉(zhuǎn)向“任務(wù)執(zhí)行”的應(yīng)用范式 。

進(jìn)化式自主編程的智能體已經(jīng)成為智能體新的發(fā)展方向。利用AI大模型的能力，多智能體系統(tǒng)通過(guò)群智聚合能夠自主生成、測(cè)試并迭代優(yōu)化算法，甚至發(fā)現(xiàn)全新的算法。目前已經(jīng)出現(xiàn)用于發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化通用算法的平臺(tái)，但多被用于科學(xué)研究領(lǐng)域，還不適于直接落地行業(yè)應(yīng)用。

我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)正面臨排產(chǎn)調(diào)度、資源優(yōu)化、路徑規(guī)劃、交易決策等諸多復(fù)雜挑戰(zhàn)，迫切需要從AI for Science（AI助力科學(xué)研究）發(fā)展到AI for Industry（AI賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用），推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。傳統(tǒng)算法的局限性在于難以觸及“全局最優(yōu)解”，尤其是對(duì)我國(guó)工業(yè)門類齊全的千行百業(yè)。以編程智能體為代表的新一代AI技術(shù)，正在成為激發(fā)通用模型與行業(yè)知識(shí)深度融合的“化學(xué)反應(yīng)爐”，其核心價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)算法的自我演進(jìn)與優(yōu)化，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)找到更優(yōu)的解決方案。

一般來(lái)說(shuō)，想要打造一個(gè)讓AI算法自主進(jìn)化、尋找全局最優(yōu)的多智能體系統(tǒng)，需要結(jié)合大語(yǔ)言模型和進(jìn)化搜索算法，并具備跨領(lǐng)域、端到端的自動(dòng)化問(wèn)題求解能力，即機(jī)器學(xué)習(xí)、組合優(yōu)化、GPU內(nèi)核生成、數(shù)學(xué)問(wèn)題求解等能力。生成流程包括：可自我演化的智能體在收到指令后首先基于自身能力尋找算法，利用經(jīng)典的專家策略或AI搜索不斷進(jìn)化，以復(fù)雜指令形式交給大模型完善并形成新算法，再交到人類預(yù)定目標(biāo)的評(píng)估器上判斷質(zhì)量，打分并作為依據(jù)交給下一輪再采樣迭代完善。

百度提出的自我近化超級(jí)智能體“伐謀”率先探路，通過(guò)AI能力內(nèi)化，專注于在復(fù)雜系統(tǒng)中尋找“全局最優(yōu)解”。 “伐謀”的出現(xiàn)給出了AI for Industry的一種可能方案：AI不只是局部環(huán)節(jié)提升效率，而是嵌入企業(yè)系統(tǒng)乃至產(chǎn)業(yè)鏈去尋找全局最優(yōu)解，打造新型工業(yè)化生態(tài)。百度創(chuàng)始人李彥宏在《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表署名文章專門介紹“伐謀”的設(shè)計(jì)理念和初步實(shí)踐，“伐謀”以打造出適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需要和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的新質(zhì)生產(chǎn)力為使命，邁出了堅(jiān)實(shí)的一步，做出有積極意義的探索。

一個(gè)直觀的例子是內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市伊金霍洛旗早晚高峰期的交通優(yōu)化方案。該地新老城區(qū)跨河通勤的繁忙路口上過(guò)去時(shí)常出現(xiàn)車輛排隊(duì)擁堵的現(xiàn)象。在引入百度智能云SaaS信控平臺(tái)后，這里的信號(hào)燈仿佛擁有了“大腦”，能根據(jù)實(shí)時(shí)車流自動(dòng)調(diào)整配時(shí)方案，使車均延誤降低了13%。隨著“百度伐謀”的介入，算法實(shí)現(xiàn)了自主迭代，在原有基礎(chǔ)上，車均延誤再降低5%。垂直行業(yè)有更多適于采用自我進(jìn)化智能體來(lái)提升效率和質(zhì)量的應(yīng)用場(chǎng)景。在國(guó)家深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)、推動(dòng)人工智能與千行百業(yè)深度融合的背景下，自我進(jìn)化智能體將為中國(guó)企業(yè)邁向數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供一種全局尋優(yōu)方案的創(chuàng)新思路，將會(huì)助力我國(guó)更多行業(yè)激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。